2026 技术实践回顾：基础平台、电子墨水屏与本地 AI

2026 年公开项目的重点可以归纳为三个方向：构建可复用的基础平台、让电子墨水屏具备完整服务能力，以及把本地 AI 接入真实工程流程。

基础平台：减少重复开发

MyBaseSystem 把通用后台能力重新按 DDD 与 Clean Architecture 组织。这里关注的不是再做一套用户角色页面，而是建立后续项目都能遵守的边界、接口规范和目录结构。

墨水屏：软硬件必须一起设计

CrossMux 负责设备侧中文阅读、文件同步和 MQTT 智能待机；AirPageSystem 负责服务端数据、模板、预览、调度和设备推送。两者把频繁变化的模板与数据留在服务端，把低功耗显示和必要校验留在设备端。

这种分工同样适用于其他资源受限设备：服务端承担复杂计算，设备端保持协议简单、状态明确、失败可恢复。

本地 AI：性能只是一个维度

本地大模型、YOLO、OCR 和 TTS 的实践让 AI 从在线接口变成可以控制的基础能力，但工程问题也随之增加：显存与上下文如何分配、长文档怎样分块、推理速度为什么随上下文下降、模型输出怎样进入有状态任务，以及失败后如何续跑。

真正可用的 AI 系统需要模型之外的任务队列、数据版本、进度、日志、人工确认和结果校验。Agent 也不应该获得无限权限，而应通过明确工具完成可审计操作。

三个方向的共同点

看似不同的项目最终都指向同一组原则：

1. 用明确边界隔离变化；
2. 用状态和证据替代盲目重试；
3. 把安全与恢复设计进正常流程；
4. 先完成真实闭环，再提炼可复用能力；
5. 让自动化减少重复劳动，而不是隐藏错误。

这些原则会继续成为后续项目的技术主线。